Yapay zeka alanında Çin ve ABD arasındaki yarış tüm hızıyla sürerken gelişmeler yapay zeka modellerini komutları yerine getiren araçlardan, hedefi anlayıp planlayan ve görevleri otonom tamamlayabilen ajanlara dönüştürüyor.
YAPAY ZEKA "İŞ YAPAN" AJANA DÖNÜŞÜYOR
Üretken yapay zekanın ilk döneminde kullanıcı sisteme bir soru veya komut veriyor ve karşılığında metin, görüntü veya kod alıyordu. Otonom ajanlarla birlikte ise sistem, daha büyük bir görevi parçalara ayırarak gerekli işlemleri sıralayabiliyor ve ortaya çıkan sonuçlara göre sonraki adımlarını belirleyebiliyor. Böylece "yapay zekaya bir şey yaptırmak" yerine "yapay zekaya kapsamlı görevler vermek" yeni kullanım biçimi haline geliyor.
Anthropic'in ağustos sonunda Claude modellerinin fiziksel cihazlarla etkileşimini mümkün kılmaya yönelik Model Hardware Standard çalışmasını araştırma ön izlemesine açması, yapay zekanın fiziksel dünyaya taşınmasına ilişkin önemli örneklerden birini oluşturuyor.
Çalışmayla yapay zeka ajanlarının mikroskop, robotik kol ve sıvı işleme sistemleri gibi farklı laboratuvar cihazlarını ortak bir yapı üzerinden kullanabilmesi ve bu cihazları aynı görev doğrultusunda koordine edebilmesi amaçlanıyor.
Anthropic'in denemelerinde Claude, bir lazerin hizalanması için ayar yaptıktan sonra kameradan aldığı görüntüyü değerlendirerek ışının konumunu yeniden kontrol etti ve gerekli düzeltmeleri tekrarladı. Bir başka çalışmada ise lazerin yeniden kilitlenmesi sürecini optimize eden Claude, yüzlerce denemenin ardından işlemin süresini yaklaşık 150 saniyeden 6 saniyeye indirirken başarı oranını yüzde 58'den yüzde 96'ya çıkardı.
Şirket, yapay zeka ajanlarının farklı donanım ve fiziksel sistemlerle ortak bir standart üzerinden iletişim kurabilmesini sağlamak amacıyla Model Hardware Standard (MHS) çalışmasını geliştiriyor. Bu yaklaşımda yapay zeka, tek bir cihazı kullanan operatörden ziyade, farklı makineleri aynı hedef doğrultusunda yöneten bir "orkestra şefi" rolüne yaklaşıyor.